Man kann die Auswirkungen neuer Technologien auf Entgeltabrechnungssoftware kaum überschätzen. Die Lohnabrechnung hat sich von den Tagen des manuellen Druckens von Gehaltsschecks und unübersichtlichen Tabellenkalkulationen völlig gewandelt. Jetzt integrieren sich digitale Payroll-Systeme mit HRM Anwendungen und bieten uns einen 360-Grad-Überblick über die Belegschaft.

Lohnabrechnungssoftware hat sich enorm weiterentwickelt. Und neue Technologien revolutionieren sie weiter.

Lesen Sie weiter, um zu sehen, was als Nächstes kommt: wie KI, Blockchain und Deep-Learning-Tools Lohnabrechungsdienste optimieren – und wie sich das auf Ihren Profit auswirken könnte.

Lohnabrechnungssoftware und die Entstehung neuer Technologien

Aufkommende Technologien wie Cloud-Computing, künstliche Intelligenz (KI) und Blockchain bringen enorme Veränderungen in die Art und Weise, wie wir Lohnabrechnungen durchführen.

Cloud-basierte Technologie bedeutet, dass Unternehmen von überall auf der Welt auf die Lohnabrechnung zugreifen können und dabei wissen, dass ihre Daten sicher und geschützt gespeichert sind.

Inzwischen haben Sie wahrscheinlich von KI und dem Einfluss, den sie auf die Technologie und die Welt hatte, gehört. ADP nutzt generative KI, um präzise Technologie für die Lohnabrechnung bereitzustellen, die die Chancen menschlicher Fehler minimiert und Systeme kreiert, die besser funktionieren.

Traditionelle Lohnabrechnung wird durch repetitive und ermüdende Aufgaben wie Dateneingabe, Steuerberechnungen und Compliance-Prüfungen verlangsamt. KI automatisiert viele dieser Aufgaben für Sie und setzt so Zeit und Ressourcen des Unternehmens frei.

Cloud-Computing: Zugänglichkeit und Skalierbarkeit

Cloud-Technologie bedeutet im Wesentlichen die Bereitstellung von Computerdienstleistungen und Datenspeicherung – ohne die kostspieligen Eigentums- und Verwaltungsressourcen, die für den Betrieb erforderlich sind.

Das bedeutet, dass Sie Fernzugriff auf schnellere Software erhalten – und all Ihre Daten in einem zentralen Depot gespeichert werden, was die Nutzung beschleunigt und das Wachstum Ihres Unternehmens skalierbar macht.

Lohnabrechnungsunternehmen wie ADP nutzen cloudbasierte Software, um Prozesse mithilfe einer einfachen Plattform zu vereinfachen und gleichzeitig größeren Schutz für Kundendaten zu bieten. Mit Cloud-basierten Lohnabrechnungsdiensten können Ihre Mitarbeiter einfach über Self-Service-Portale auf ihre Daten zugreifen. Das beseitigt Reibungspunkte, die in der Vergangenheit zu Fehlern – oder unzufriedenen Mitarbeitern – führen konnten.

Einige Organisationen zögern naturgemäß, auf cloudbasierte Technologie umzusteigen. Sie haben möglicherweise bereits mehrere manuelle Systeme integriert, und die anfänglichen Kosten und der Umfang der Migration können abschrecken. Laut Analysten von Gartner wird jedoch bis 2025 voraussichtlich mehr als 85 % der Organisationen einen Cloud-First-Ansatz verfolgen. Gartner weist darauf hin, dass Organisationen, die zögern zu migrieren, ihre digitalen Strategien ohne die Nutzung von Cloud-Technologie nicht vollständig umsetzen können.

KI und maschinelles Lernen: Automatisierung und Genauigkeit

Eine der revolutionärsten Auswirkungen von KI und maschinellem Lernen auf die Lohnabrechnung ist die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, die mit größerer Genauigkeit als zuvor ausgeführt werden. Durch die Reduzierung der kniffligen Verwaltungsaufgaben, die HR-Teams im Weg stehen, stärkt KI die menschliche Entscheidungsfindung im Alltag.

Zum Beispiel straffen ADPs Lösungen durch die Automatisierung von Dateneingabe und -validierung Lohnabrechnungsdienste. Dies reduziert die Zeit, die für manuelle Aufgaben aufgewendet wird, drastisch und verbessert bei gleichzeitiger Minimierung des Risikos menschlicher Fehler die betriebliche Effizienz.

KI kann Lohnabrechnungssysteme sofort mit neuen Steuersätzen oder Vorschriften aktualisieren. Dies bedeutet für ein globales Unternehmen große Kosteneinsparungen bei Compliance und Ressourcen.

KI und maschinelles Lernen verbessern auch die Genauigkeit der prädiktiven Analytik und verändern so die Art und Weise, wie Organisationen mit Lohnabrechnung und Planung umgehen. Prädiktive Analytik funktioniert durch die Analyse historischer Daten, um zukünftige Trends vorherzusagen.

In HR- und Lohnabrechnungssystemen hilft dies Unternehmen, bessere strategische Entscheidungen bei der Personalplanung und Budgetierung zu treffen. Zum Beispiel kann KI schnell historische Datensätze analysieren, um zukünftige Lohnkosten vorherzusagen, was Ihnen hilft, realistischer zu budgetieren.

Die Vorteile der prädiktiven Analytik beschränken sich nicht auf die Lohnabrechnung. Sie können auch Muster von Mitarbeiterabwesenheiten und Fluktuation identifizieren, was Unternehmen hilft, schneller und effizienter informierte Entscheidungen zu treffen.

Die führende KI-gesteuerte Lohnabrechnungssoftware, ADP Assist (nur in den USA verfügbar), erhöht die Produktivität für alle Lohnabrechnungs- und HR-Teams, indem sie Lohnabrechnungsinformationen validiert, die Berichtserstellung rationalisiert und typische Probleme in HR und Lohnabrechnung löst.

Gestützt auf Erkenntnisse von 1 Million Kunden in 140 Ländern mit 41 Millionen globalen Lohnempfängern gewann ADPs ADP Assist den AI 2021 Breakthrough Award für die Nutzung des größten und tiefsten HCM-Datensatzes der Branche.

Blockchain: Sicherheit und Transparenz

Die Blockchain-Technologie signalisiert auch eine revolutionäre Veränderung in der Lohnabrechnungssoftware.

Als dezentrales Ledger-System speichert Blockchain Daten und Vermögenswerte als Transaktionen. Stellen Sie sich diese Transaktionen als 'Blöcke' in einer digitalen 'Kette' eines Peer-to-Peer-Netzwerks vor. Wenn sich ein Vermögenswert von einem Ort zum anderen bewegt oder sein Besitz wechselt, bleibt die ursprüngliche Transaktion bestehen.

Da diese Transaktionen nicht im Nachhinein bearbeitet werden können, bietet Blockchain zusätzliche Sicherheit im Payroll-Prozess. Blockchain verschlüsselt und dezentralisiert sensible Mitarbeiter-Payroll-Daten und reduziert so die Gefahr von Datenschutzverletzungen oder unbefugtem Zugriff erheblich.

Das dezentrale Netzwerk von Blockchain bietet volle Transparenz und macht es einfach sicherzustellen, dass diese Payroll-Transaktionen sicher und unveränderbar sind.

Organisationen können die Möglichkeit von Payroll-Betrug schnell ausschließen, da jede unbefugte Änderung die volle Zustimmung der Netzwerkteilnehmer erfordert, bevor sie vorgenommen werden kann.

Reale Anwendungen von Blockchain in der Gehaltsabrechnung sind noch dünn gesät – vorerst. Aber Blockchain birgt ein unglaubliches Potenzial für die Gehaltsabrechnung.

Wir könnten den Aufstieg von 'Smart Contracts' erleben, bei denen automatisierte Verträge Payroll-Aufgaben basierend auf vorher vereinbarten Bedingungen auslösen. Unternehmen könnten Zahlungen direkt, ohne Zwischenhändler, an Mitarbeitende überweisen, was die Effizienz und Kosteneffektivität verbessert. Auch grenzüberschreitende Gehaltsabrechnungen könnten vereinfacht werden, wodurch es für Mitarbeitende einfacher wird, ihr Gehalt in lokalen Währungen zu erhalten.

Echtzeit-Zahlungen und globale Gehaltsabrechnung

Hochgeschwindigkeits-Breitband und 5G-Mobilfunktechnologie haben Echtzeit-Zahlungen revolutioniert. Eine in Berlin gesendete Zahlung wird sofort in Bangalore empfangen. Das ist für eine globale Belegschaft ideal, da es eine reibungslose Effizienz über Zeitzonen und Währungen hinweg gewährleistet. Ihre Mitarbeitende werden schnell und einfach bezahlt: ein Segen für die Zufriedenheit der Belegschaft.

Allerdings ist die Verwaltung komplexer Payroll-Compliance in mehreren Ländern mit unterschiedlichen Vorschriften nicht so einfach. Der Umgang mit verschiedenen Währungen während der Gehaltsabrechnung kann Kopfschmerzen bereiten und kann kostspielig sein, wenn man es nicht richtig macht. Außerdem fügt die Sicherstellung der Sicherheit der Daten Ihrer Mitarbeiter eine zusätzliche Komplexitätsebene hinzu, wenn es so viele verschiedene Gesetze zu beachten gilt.

Organisationen, die technische Lösungen für Echtzeit-Zahlungen und globale Gehaltsabrechnung einsetzen, profitieren von größerer Genauigkeit bei der Gehaltsabrechnung sowie von automatisierten integrierten Compliance-Funktionen.

Die Rolle der Datenanalyse in der Gehaltsabrechnung

Datenanalysen sind für ein gutes Payroll-Management essenziell. Neue Technologien bieten eine noch bessere Möglichkeit, Daten zu sammeln und zu analysieren und liefern messerscharfe Erkenntnisse für Entscheidungsträger.

Bei der Gehaltsabrechnung prägt die Datenanalyse Entscheidungen zu allem, von Payroll-Kosten bis hin zu Workforce-Trends. Mit dem Aufkommen von generativer KI gibt es nun einen intelligenteren und einfacheren Weg, auf Ihre People Analytics zuzugreifen.

Sie können eine Suchanfrage eingeben und detaillierte Einblicke in Metriken wie Mitarbeiterzahl und Fluktuationsraten erhalten. Wenn Sie beispielsweise nach "der Fluktuationsrate für das Marketing-Team in London" suchen, kann KI Ihnen die jährlichen und monatlichen Fluktuationsstatistiken liefern. Sie können noch tiefer in diese Zahlen eintauchen, indem Sie weiter mit KI interagieren, bevor Sie die Informationen in Ihrem Unternehmen bekannt machen.

Zukunftstrends: Die nächste Innovationswelle bei Entgeltabrechnungssoftware

Was kommt als Nächstes für Lohnabrechnungssoftware? Es gibt keine Anzeichen dafür, dass technische Innovationen weniger werden. Aufkommende Technologien wie das Internet der Dinge (IoT), Blockchain, KI und 5G werden einen transformativen Effekt darauf haben, wie Teams weltweit die Gehaltsabrechnung verwalten.

Da wir uns in einem Remote- und Hybrid-Arbeits-Gleichgewicht eingelebt haben, werden IoT-Geräte für HR-Teams zunehmend nützlich sein, um Live-Echtzeit-Daten darüber zu sammeln, wie gut ihre Mitarbeiter remote arbeiten, und Anwesenheits- und Leistungsdaten von verschiedenen Geräten zu verfolgen. Die globale 5G-Konnektivität verspricht schnellere Datenübertragungsgeschwindigkeiten, was zu superschneller Gehaltsabrechnung und reibungslos laufenden Cloud-basierten Payroll-Systemen führt.

Diese revolutionäre Verschiebung in der Payroll-Technologie wird Payroll-Fachleute wahrscheinlich nicht aus der Verantwortung entlassen. Stattdessen werden sich ihre Verantwortlichkeiten verändern.

Da viele der alltäglichen Routineaufgaben nun durch automatisierte Prozesse abgedeckt werden, sind HR-Teams in der Lage, kritische Denkfähigkeiten zu entwickeln, die ihren Organisationen einen größeren Mehrwert bringen können. Menschliches Denken und strategische, datengesteuerte Entscheidungsfindung werden für Organisationen, die den technologischen Sprung zur generativen KI machen, stark nachgefragt sein.

Herausforderungen und Überlegungen

Die Integration neuer Technologien, insbesondere KI, führt zu philosophischen Bedenken. Transparenz in KI-Entscheidungsprozessen, die Minderung von Voreingenommenheit und die Aufrechterhaltung der Datengenauigkeit sind entscheidend für eine faire und gerechte Zukunft.

Die Einführung neuer Technologien in Payroll-Systemen ist mit Hürden verbunden. Viele Menschen sind besorgt über Datenschutzprobleme und darüber, wie man sensible Daten in Bezug auf KI angemessen schützen kann.

Auch die Komplexität der Integration von KI in bestehende Systeme kann nicht unterschätzt werden. Die erforderliche Anfangsinvestition, die zeit- und ressourcenintensiv ist, kann abschreckend sein. Vielen Unternehmen fehlen trotz der offensichtlichen Ressourceneinsparungen die Ressourcen für eine umfassende Änderung ihrer Systeme. Vergessen wir auch nicht die Herausforderung, menschliche Aufsicht zu gewährleisten, um potenzielle Voreingenommenheit in KI-Modellen auszugleichen.

Man kann mit Sicherheit sagen, dass neue Technologie die Payroll-Landschaft verändert hat. Innerhalb dieser revolutionären Veränderung straffen KI, Blockchain und Cloud-Software jahrzehntealte Payroll-Aufgaben, was zu reibungsloser laufenden Gehaltsabrechnungen führt.

Tools wie ADP's Assist in den USA repräsentieren die Zukunft der Payroll-Technologie, automatisieren kritische Aufgaben und reduzieren menschliche Fehler. Die Technologie kommt jedoch nicht ohne Herausforderungen.

Unter menschlicher Aufsicht und verantwortungsvoller Nutzung von KI, die sich auf die Minderung von Voreingenommenheit konzentriert, können diese Fortschritte zweifellos Personalreferenten helfen, besser informierte Entscheidungen effizienter zu treffen. Das Ergebnis? Eine einfachere Gehaltsabrechnung, angetrieben durch intelligente Technologie.